Sakura Valley · Model Gallery

櫻花山谷

同一個提示詞,兩種模型的詮釋 —— 由 Cline AI 編碼代理全程建構的 3D 程序化體素場景,純前端、Three.js 即時運算,場景零外部依賴。

2 個模型 · 同一提示詞 Three.js 0.160.0 · 本地化 純前端 · 零 CDN Cline Agent 建構
01

作品索引

GLM-5.3-Flash已上線

GLM-5.3-FLASH · EXL3 4BPW

Z.ai GLM-5.3-Flash(EXL3 4bpw,Mia's AI Lab 配方)於 2× NVIDIA DGX Spark 以 TensorFold TP=2 推理生成。體素山谷、河面反射、櫻吹雪與多種氛圍,一檔俱全。

1,153 行 · 54 KB + three/ 模組 · 零外部依賴

Qwen3.8-Flash-Next已上線

QWEN3.8-FLASH-NEXT · IQ3_S · HANATANI

同一提示詞交由 Qwen3.8-Flash-Next(IQ3_S 量化)重新詮釋 —— 以 Strata 推理引擎於 2× RTX 2080 Ti 22G + X99 平台(E5-2680V4、DDR4-2400 ECC 32GB×4)生成。「花谷 HANATANI」:體素櫻花山谷,Three.js 完整本地化、零外部依賴。

3,199 行 · 117 KB + three/ 模組 · 零外部依賴
02

關於此展示

  • 同一提示詞:兩個模型接收完全相同的任務描述,各自從零寫出整座山谷,直接對照模型風格與能力差異。
  • AI 編碼代理:由 Cline 驅動模型全程規劃、撰寫、截圖驗收與除錯,人類僅提出需求。
  • 本地化架構:兩件作品皆將 Three.js r160 完整本地化(glm/three/、qwen/three/),零外部依賴、離線可跑。無建置流程、無後端。
  • 技術細節:GLM 版的完整技術報告(硬體、量化、推理配方與效能實測)見 任務報告。